Künstliche Intelligenz (KI)

Erfolgsfaktor KI: Strategien für den digitalen Wandel

Künstliche Intelligenz (KI) hat in der aktuellen Zeit eine zentrale Rolle übernommen, die weit über technologische Innovation hinausgeht. Sie beeinflusst Wirtschaft, Gesellschaft, Arbeitsmarkt und Forschung. Die Chancen und Herausforderungen, die mit KI einhergehen, erfordern eine umfassende Auseinandersetzung und eine verantwortungsbewusste Gestaltung, um die Vorteile zu maximieren und die Risiken zu minimieren. Erfahren Sie mehr über unser neues Programm zum aktuellen Thema KI.

Programmbeschreibung

In einer modernen Geschäftswelt spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine immer größere Rolle. KI revolutioniert die Geschäftswelt, indem sie Prozesse optimiert, Innovationen vorantreibt und die Entscheidungsfindung verbessert. Unternehmen, die KI-Strategien erfolgreich integrieren, können sich signifikante Wettbewerbsvorteile sichern und ihre Marktposition stärken. Dieses Zertifikatsprogramm vermittelt Manager*innen das notwendige Wissen und die Werkzeuge, um KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu integrieren.

Ziele

• Lernen Sie die grundlegenden Konzepte und Methoden der KI kennen.
• Entwickeln Sie eine KI-Strategie für das eigene Unternehmen.
• Nutzen Sie KI-Anwendungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Förderung von Innovationen.
• Erlernen Sie die Sicherstellung ethischer und regulativer Konformität bei der Implementierung von KI.

Highlights

• Praktische Beispiele und Fallstudien aus der Industrie.
• Interaktive Workshops und Diskussionsrunden.
• Zugang zu exklusiven Ressourcen und Netzwerkmöglichkeiten.
• Zertifikat nach Abschluss des Programms.

Zielgruppen

Das Programm richtet sich an Manager*innen, die KI erfolgreich in ihren Unternehmen integrieren möchten.

Format

3 Module 

• Die Bedeutung von KI für Unternehmen: Verstehen Sie die Gründe für das rasante Wachstum der KI, angetrieben durch technologische Trends wie Cloud Computing, IoT und Social Media sowie neuen Analysemethoden für große Datenmengen.
• KI im Kontext der Strategieentwicklung: Lernen Sie, wie strategische Fragestellungen durch praxisnahe Fallbeispiele in konkrete KI-Anwendungen übersetzt werden. Wir beleuchten die Bedeutung von „Use-case roadmaps“, die strategische Initiativen und ihre zugehörigen KI-Anwendungen.
• KI-Transformationen: Erfahren Sie, wie Unternehmen erfolgreich Unternehmensstrategien mittels KI umsetzen können. Dabei lernen Sie die Kernelemente transformatorischer Ansätze kennen, darunter den relevanten IT-Stack, notwendige In-House Skills, umfassende Datenverfügbarkeit und zweckmäßige Governance sowie ein angepasstes Operating Model.

Termin: Mittwoch, 27. November in Köln, UCBS Campus

Dozent: Dr. Peter Breuer, Universität zu Köln

• Grundsätze und Prinzipien von KI: Lernen Sie die Grundlagen der KI, einschließlich Machine Learning, sowie Konzepte wie Supervised und Unsupervised als auch Deep Learning kennen.
• Anwendung von KI Methoden: Erfahren Sie, wie einfache Regressions- und Klassifikationsmodelle funktionieren und wie Sie zur Entscheidungsfindung beitragen können.
• Neue KI Entwicklungen: Entdecken Sie die neuesten Tools und Trends in der KI, z.B. ChatGPT, und erfahren Sie, wie Sie diese in Ihrem Arbeitsalltag nutzen können.

Termin: Donnerstag, 28. November 2024 in Köln, UCBS Campus

Dozent: Prof. Dr. Markus Weinmann, Universität zu Köln

• Organisation und Struktur: Erfahren Sie, wie eine KI-Funktion aufgebaut und in bestehende Strukturen integriert werden kann. Diskutieren Sie Vor- und Nachteile dedizierter KI-Teams, KI-Maschinenräume und Produktteams.  
• Aufbau von KI-Systemen: Lernen Sie die Bedeutung des Kontexts für die KI-Entwicklung, Merkmale und den Lebenszyklus von KI-Systemen sowie die Vorteile agiler Entwicklung und DevOps kennen.
• Ethik, Bias und Regulierung: Erkennen Sie die Herausforderungen durch Daten-Bias und die Relevanz regulatorischer Vorgaben (DSGVO, EU AI Act). Lernen Sie, wie Sie testgetriebene Ethik in der KI-Entwicklung umsetzen können.

Termin: Freitag, 29. November 2024 in Köln, UCBS Campus

Dozierende: Prof. Dr. Christoph Rosenkranz und Prof. Dr. Detlef Schoder

Dozent*innen

Mei Wu-Gehbauer verfügt über mehr als 15 Jahre Branchenerfahrung in Führungspositionen im Bereich digitale Innovation und digitale Transformation. Sie ist spezialisiert auf die Leitung von Data Expert und Engineering Teams und auf KI-getriebene Transformationen im Unternehmenskontext. Derzeit promoviert sie an der Universität zu Köln mit Fokus auf Design von KI-basierten Systemen und Mensch-KI-Kollaboration. Ihre Forschungsarbeiten werden auf internationalen Konferenzen veröffentlicht.